RESUMO A composição química tanto quanto o acúmulo de nutrientes em caule, folhas e frutos são informações imprescindíveis para conhecer as exigências nutricionais da cultura do amendoim. Dessa forma, objetivou-se com o presente estudo avaliar a taxa de absorção de macro e micronutrientes, além de identificar as fases críticas de absorção de nutrientes na cultura do amendoim, bem como, realizar a análise de crescimento dessas plantas. Para isso foi montado um experimento em condição de campo no delineamento experimental em blocos ao acaso, com 15 tratamentos e 4 repetições. Cada tratamento correspondeu a uma época de amostragem, realizadas de 10 em 10 dias após o plantio da espécie, até o final do ciclo da cultura, que correspondeu há 160 dias. Foi observado de modo geral nas plantas de amendoim maior taxa de absorção de macro e micronutrientes aos 110 dias após a emergência, período que coincidiu com a maior taxa de crescimento da cultura. Assim, a maior taxa de absorção de nutrientes e a maior taxa de crescimento da cultura ocorreram durante o período reprodutivo, formação dos frutos e enchimento dos grãos.

ABSTRACT The chemical composition and the accumulation of nutrients in stems, leaves and fruits are essential information to meet the nutritional requirements of a peanut crop. Thus, the goals of the present study were to evaluate the rate of absorption of macro- and micronutrients; identify the critical phases of nutrient absorption in the peanut crop; and perform growth analysis of these plants. For this, an experiment under field conditions using randomized blocks with 15 treatments and four repetitions was assembled. Each treatment corresponded to a sampling time, held from 10 days after planting, until the end of the cycle, which corresponded to 160 days. Peanut plants generally showed higher macro- and micronutrient absorption rates at 110 days after emergence, coinciding with the highest growth rate of the crop. Thus, the higher nutrient absorption rate and increased crop growth rate occurred during the reproductive period, formation of fruit and grain filling.

RESUMO. Para selecionar genitores em programas de melhoramento deve-se obter os componentes de variância para estimar parâmetros genéticos e predizer valores genéticos, os quais podem ser obtidos vantajosamente pela inferência bayesiana. Quando várias características são avaliadas a inferência bayesiana pode ser utilizada em modelos multicaracterísticos. Objetivou-se obter estimativas de parâmetros genéticos, ganhos de seleção, conhecer as correlações genéticas entre as características, predizer valores genéticos e selecionar melhores genótipos de couve utilizando a abordagem bayesiana em modelo linear multicaracterístico. Foram avaliados o diâmetro do caule, altura da planta, número de brotações, número de folhas comercializáveis e massa fresca de folhas por inferência bayesiana em 22 genótipos de couve. Foi utilizado o delineamento em blocos casualizados com três repetições e quatro plantas por parcela. Verificou-se a predominância dos efeitos genéticos sobre os ambientais. As maiores estimativas de correlação foram encontradas entre a matéria fresca de folhas e as características diâmetro do caule, altura de plantas e número de folhas comercializáveis. Além das testemunhas comerciais, são indicados para o cultivo e para integrar programas de melhoramento os genótipos UFLA 11, UFLA 5, UFLA 6, UFVJM 3 e UFVJM 19. As estimativas do ganho de seleção indicaram o potencial de melhoramento para a população estudada.

ABSTRACT. Variance components must be obtained to estimate genetic parameters and predict breeding values. This information can be obtained through Bayesian inference. When multiple traits are evaluated, Bayesian inference can be used in multi-trait models. The objective of this study was to obtain estimates of genetic parameters, gains with selection, and genetic correlations among traits. Likewise, we aim to predict the genetic values and select the best kale genotypes using the Bayesian approach in a multi-trait linear model. The following traits were evaluated: stem diameter, plant height, number of shoots, number of marketable leaves and fresh weight of leaves using Bayesian inference in 22 kale genotypes. The experiment consisted of a randomized block design with three replications and four plants per plot. Genetic effects predominated over environmental effects. The highest correlation estimates were found between the fresh weight of leaves and stem diameter and between the plant height and number of marketable leaves. The following commercial cultivars and genotypes are recommended for cultivation and to integrate into breeding programs: UFLA 11, UFLA 5, UFLA 6, UFVJM 3 and UFVJM 19. The estimates of the gain with selection indicate the potential for improvement of the studied population.